Zero-Shot Learning
Zero-shot learningは機械が見たことがないものを予測するための機械学習の技術の一つです。 例えば、馬を見たことがある子供がはじめて縞馬を見たときでも、白と黒のストライプを持つ馬だろうと想像できます。しかし、機械では馬の写真と名前だけを学習したため、見たことがないシマウマを認識することはできません。 それは、人間が既存の知識をベースに、見たことがあるものと初めて見たものの関連性を繋ぐ能力があるからです。機械に学習したことがないものとあるものの関連性を繋げる能力を高めるため、機械に推論の力を付けることが必要です。そのための技術の一つはzero-shot learningです。